博客
关于我
python生成器/list转换
阅读量:400 次
发布时间:2019-03-05

本文共 457 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

g = range(100)print(g)g = (r for r in g)print(g)g = list(g)print(g)

输出:

range(0, 100)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57…省略]

解释:首先,我们创建了一个range(100)对象,这是一个生成器,表示从0到99的整数序列。然后,我们使用生成器表达式将其转换为一个新的生成器对象,并打印了它的结果。最后,我们将这个生成器对象转换为一个列表,并打印了结果。通过这种方式,我们可以逐步查看数据的转换过程。

转载地址:http://jdxg.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python google drive API 下载,文件在哪里?
查看>>
Python GPS 模块:读取最新的 GPS 数据
查看>>
python grpc入门
查看>>
python gRPC测试helloworld
查看>>
python list,str的拼接与转换
查看>>
python matplotlib简单使用
查看>>
python os.system
查看>>
Python os.system执行多条语句,os.system的返回值以及与os.popen的区别
查看>>
Python os和sys模块
查看>>
python os文件/目录
查看>>
Python Package 之 Faker(随机姓名、电话)
查看>>
Python Panda TIME 系列重新采样
查看>>
python pandas TimeStamps到夏令时的本地时间字符串
查看>>
Python pandas 数据清洗与数据绘图实战
查看>>
Python Pandas 用顶行替换标题
查看>>
Python pandas 通过 dt 访问器有效地将日期时间转换为时间戳
查看>>
Python Pandas-从DataFrame按类别绘制多个条形图
查看>>
Python Pandas:每月或每周拆分 TimeSerie
查看>>
python pandas中融化的对面
查看>>
python pandas从时间序列中提取唯一日期
查看>>